启迪控股专精特新|中科微感:打造领先的“人工智能嗅觉”综合应
人工嗅觉传感器(AI-Nose),即电子鼻技术,是一种模拟人类嗅觉系统的高科技产品。该技术的发展和应用,已经在多个领域展现出其独特的价值和潜力,目前正逐渐成为市场上的热门需求。位于启迪科...
《神经科学杂志》发表的一项新研究表明,嗅觉受其他感官线索的影响很大,而视觉和听觉受到的影响要小得多。一种流行的大脑理论认为,大脑的主要功能是预测接下来会发生什么,因此它主要对意外事件做出反应。关于这个被称为预测编码的课题,大多数研究只关注我们看到的东西,但没有人知道不同的感官(如嗅觉)是否以同样的方式工作。
为了进一步弄清气味与我们如何处理不同的感官印象之间的关系,研究人员在斯德哥尔摩大学脑成像中心(SUBIC)进行了三项实验,其中两项是行为实验,一项是使用脑成像方法进行的fMRI实验。
"主要发现是嗅觉比视觉更依赖于预测。"这项研究的主要作者、心理学系博士生斯蒂芬-皮尔扎伊洛(Stephen Pierzchajlo)说:"这很有趣,因为很多人认为嗅觉是原始的、被动的,而我们的研究表明,嗅觉实际上是相当复杂和主动的。"
这项研究表明,在对不同的感官印象进行分类时,我们的不同感官能够使用正确的线索是多么重要。
"我们都有过这样的经历,当一种意想不到的气味出现时,我们会做出反应,例如,当我们进入别人的公寓并遇到一种新的气味时。我们的研究表明,嗅觉受其他感官线索的影响很大,而视觉和听觉受到的影响要小得多,"该研究的共同作者、心理学系教授约纳斯-奥洛夫松(Jonas Olofsson)说。
研究人员的研究还表明,当大脑试图识别它没有预料到的气味时,尽管任务中没有视觉线索,但嗅觉和视觉大脑都会被激活。
"因此,嗅觉大脑以一种完全独特的方式来处理气味,而这与气味是否在意料之中有关。嗅觉会在我们没有预料到的气味时发出警告,并调动视觉大脑,也许是为了能够看到是什么气味。"乔纳斯-奥洛夫松说:"这是一种聪明的功能,因为如果没有线索,我们人类是很难识别气味的。"
在实验中,参与者先听口语单词提示,如"柠檬",然后接收一张图片或气味,参与者迅速判断图片或气味是否与提示相符,如与柠檬图片或气味相符,或不相符,如与玫瑰图片或气味不相符。

"我们注意到,总体而言,预期图片和气味能让人更快做出决定,这与预测编码理论非常吻合。我们利用反应速度的差异来比较各种感官--对意外刺激的延迟越大,意味着这种感官越依赖于预测,"斯蒂芬-皮尔扎伊洛说。
这项研究是他博士研究的第一个总结部分。
"人类的嗅觉不是被动的,而是主动的。它使用一种独特的大脑策略来处理意想不到的气味,以便了解这些气味是什么。"
编译自/scitechdaily
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